Аналитики Cisco спрогнозировали пять тенденций, которые будут определять рынок IT-индустрии в краткосрочной перспективе — буквально с 2017 года и в течение нескольких ближайших лет.
Первый и самый главный тренд — это дальнейший рост траифика передачи данных. Так, по данным Cisco Visual Networkimg Index, к 2020 году мировой объем трафика в 95 раз превысит показатели 2005 года, а в России за счет эффекта низкой базы — и вовсе в 281 раз. Это произойдет как за счет продолжения роста проникновения Интернета, так и за счет тенденции к использованию более тяжелого контента. В частности, в мире в 2020 году будет 4,1 млрд пользователей Интернета. При этом речь уже идет не столько о Mobile First, сколько о Mobile Only, поскольку к 2020 году 71% трафика будет генерироваться смартфонами, планшетами и телевизорами — то есть, мобильными или околомобильными (аппаратно ведь это зачастую тот же Android на ARM-процессоре) устройствами. Кроме того, трафик будет расти в том числе и благодаря развитию IoT.
Второй тренд — повышенный интерес к безопасности, а также к big data — мир стремительно цифровизируется, сохранность данных становится все более критичной, анализ данных позволяет получить опеределенную пользу. С технической точки зрения это реализуется при помощи SDN — программно определяемых сетей — то есть, вся сетевая инфраструктура также становится «умной», бесшовной для подключения и прозрачной для пользователя — с его точки зрения «все работает само».
Третий тренд — искусственный интеллект и машинное обучение, причем Cisco со своей колокольни особенно подчеркивает их использование для автоматизации обнаружения и устранения киберугроз, например, ИИ может автоматически определять подозрительный трафик до того, как конфиденциальные данные будут украдены. С применением искусственного интеллекта Cisco создает самообороняющуюся сеть, которая автоматически распознает потенциальные угрозы и предпринимает те или иные ответные действия.
Четвертая тенденция — это возрастание роли совместной работы, Agile-методик взаимодействия и т.п. По данным исследования, проведенного в 2016 г. журналом Harvard Business Review, 72% бизнес-руководителей считают, что за последние два года выросла роль эффективности командных коммуникаций. 68% респондентов также отметили нарастание важности сотрудничества с внешними контрагентами, включая партнеров, поставщиков, заказчиков и консультантов, а также с коллегами на других площадках. Чаще других отмечаются такие недостатки популярных средств совместной работы, как отсутствие интеграции с другими бизнес-процессами (38%), отсутствие координации со стилем работы пользователей (35%) и, как следствие, недостаточное применение таких средств пользователями (44%). Среди наиболее эффективных средств совместной работы названы облака и совместное использование файлов, видеоконференции и корпоративные порталы управления контентом. Основой следующего поколения средств совместной работы станут облачные технологии, первоочередная поддержка мобильной связи и открытость для интеграции различных технологических процессов.
И, наконец, пятое — это fog computing, то есть, «туманные» вычисления, которые будут актуальны в первую очередь для «интернета вещей». Смысл их — в распределении вычислений на огромное множество устройств с малой вычислительной мощности и использовании неизбежных ее избытков в полезных целях. Также продолжится применение туманных вычислений в проектах «умных» городов. Например, видеокамера, распознав в потоке проблесковый маячок машины скорой помощи, автоматически переключит светофоры так, чтобы обеспечить ей беспрепятственный проезд. Установленные на беспилотных поездах датчики следят с помощью распыленных вычислений за состоянием узлов и механизмов и в случае обнаружения проблем передадут сигнал оператору для остановки и проведения срочного ремонта на следующей станции. Распыленные вычисления могут также организовать «умное» распределение энергии, при этом приложения балансировки нагрузки на граничных устройствах автоматически переключатся на использование альтернативных источников энергии (солнечной или ветряной) в зависимости от спроса, доступности и цены.
